#speech-recognition

whisper.cpp 用 C++ 重写了语音识别模型，跑在 CPU 上，程序 8928640 字节。实测 32 秒英文录音：tiny 模型 8 线程 1081 毫秒转完（实时率 0.034，词错率 38.4%），base 模型 1995 毫秒、词错率 23.3%。8 线程比 4 线程快 26% 到 30%，但编码那 981 毫秒是固定成本。

cn2an 0.5.24 实测：14 个中文数字转对 11 个，分数、百分比、单字「半」直接抛异常。「零下五度」会被静默转成「0下5度」，不报错但结果是错的。rmb 模式自动处理角分，3.14 输出叁元壹角肆分。